교육/세미나 마이크로칩, 복잡한 하드웨어 설계는 덜어내고 효율은 극대화...VectorBlox™ SDK 실전 가이드 제시

Edge AI 시스템을 구현할 때 최적의 성능과 전력 효율을 동시에 확보하는 것은 개발자들의 핵심 과제로 꼽힌다. 특히 기존 신경망 모델을 FPGA에 적용하기 위해서는 복잡하고 까다로운 하드웨어 설계 과정이 뒤따라 실무진의 부담으로 작용하고 있다. 이러한 고민을 해결하기 위해 마이크로칩의 Edge AI 개발 솔루션을 다루는 온라인 웨비나 '엣지 AI 솔루션을 위한 VectorBlox™ SDK'가 오는 7월 23일(목) 오전 10시 30분부터 11시 30분까지 온라인으로 개최된다. 이번 웨비나의 핵심 메시지는 복잡한 하드웨어 설계는 덜어내고 Edge AI의 효율은 극대화하는 데 있다. VectorBlox™는 복잡한 하드웨어 설계 과정 없이도 기존 신경망 모델을 FPGA에 유연하게 적용할 수 있으며 시스템에 요구되는 성능과 전력 예산에 맞춰 효율적인 최적화 구현이 가능하다. 제한된 전력 예산 안에서도 최적의 AI 성능을 구현하는 방법부터 실제 데모 보드를 활용한 시연까지 Edge AI 개발의 시행착오를 줄여줄 실질적인 해법을 제시한다. 세션은 단일 세션으로 구성된다. VectorBlox™ SDK의 핵심 개념과 특징을 소개하고 PolarFire® SoC Video

• 구서경 기자
• 2026-06-30 10:31