인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 1편에서 신이구 ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’가 로봇 본체와 적용 장면을 보여줬다면, 난강 전시장은 그 로봇을 움직이는 연산·전력·제어 기반을 전면에 세웠다. 이번 [봇규가 간다] 컴퓨텍스 로봇 특집은 두 개의 현장으로 나눠 본다. 2편은 난강에서 로봇을 움직이는 기반 기술을 들여다본다. 로봇은 원격 조작(Teleoperation), 에지 AI 연산
제조 현장에 인공지능(AI)이 도입됨에 따라, 인공지능 전환(AX)의 양상이 뚜렷해지고 있다. 다만 이제는 이러한 도입 여부가 AX의 어젠다가 아닌 시점. 공장 안에서 어떤 데이터를 쓸 수 있는 상태로 ‘정제’하고, 어떤 환경에서 공정을 미리 ‘검증’하며, 어떤 장비가 판단 결과를 실제 ‘물리적 동작’으로 옮길 것인가의 싸움이다. 이러한 스마트 제조 투자는 이미 현장 운영의 필수적인 기본 조건으로 자리 잡았다. 글로벌 산업·공장 자동화(FA) 기술 업체 로크웰오토메이션이 최근 스마트 제조 보고서에서 제시한 흐름도 일맥상통한다. 이에 따르면, 현시점 글로벌 제조 생태계는 디지털 전환(DX)을 생존의 조건으로 보고 있고, AI가 보강하는 운영 영역 역시 전방위로 확대되는 추세다. 핵심은 투자 대상이 단일 솔루션이 아니라는 점이다. 데이터·클라우드·자동화·인력·보안·운영 등 시스템이 하나의 유기체처럼 함께 맞물려 돌아가는 구조로 흘러가야 되기 때문. 여기에 디지털 트윈(Digital Twin)에 대한 논의도 같은 선상이다. 미국 국가표준기술연구소(NIST)는 제조 디지털 트윈을 ▲상태 모니터링 ▲이상 감지 ▲예측 ▲운영 처방 ▲가상 시운전 등과 긴밀히 연결한다.
“제조업의 다음 경쟁력은 로봇이 아니라, 인간의 암묵지를 얼마나 정교하게 학습시키고 지킬 수 있는가에 달려 있다. 생성형 AI(Generative AI)가 인간 언어를 학습하며 지식 노동의 판을 흔들었다면, 피지컬 AI(Physical AI)는 인간의 손끝을 학습하며 제조업의 판을 흔들고 있다. 최근 해외 제조 인공지능(AI)의 최전선에서는 숙련공의 손동작, 힘 조절, 작업 순서, 예외 상황에서의 판단까지 데이터로 수집되기 시작했다. AI가 다음으로 학습하는 것은 텍스트가 아니라 ‘숙련’이다.” AI, 공정 데이터부터 사람 행동을 학습하다 글로벌 통신매체 AP(Associated Press)는 최근 국내 AI 스타트업 리얼월드(RLWRLD)가 공장·물류·호텔 등 현장 숙련 작업자 움직임을 촬영·분석해 로봇용 AI 브레인을 개발하고 있다고 보도했다. 실제로 물류 현장에서는 작업자가 상품을 집고 옮기는 방식이, 편의점에서는 식품 진열 방식이 데이터화된다는 점을 주목한 것이다. 이러한 방향성은 인간의 복잡한 손동작과 작업 순서를 로봇이 학습할 수 있는 형태로 변환하는 것이 목표다. 아울러 호텔 직원이 냅킨을 접고 와인잔을 닦는 동작이 머리·가슴·손에 부착된 카메라
인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 다른 한편, 같은 시 신이구에도 다른 결의 기술이 놓인 컴퓨텍스가 전개됐다. ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’에는 난강 전시장과는 다른 적용형 기술이 배치됐다. AI가 사람과 산업 현장에 가까운 장비로 구현되는 흐름이 드러났다. 이 구역의 주요 콘셉트 가운데 하나는 로보틱스다. 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 협동 로봇(코봇), 서비스 로
젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아(NVIDIA) 최고경영자(CEO)가 던진 메시지는 무대 밖에서 한층 묵직하게 다가왔다. 어제 1일(현지시간) 열린 ‘엔비디아 GTC 타이베이 2026(NVIDIA GTC Taipei 2026)’ 기조연설이 끝난 뒤에도 행사가 열린 타이베이 뮤직센터(Taipei Music Center) 주변은 한동안 한산해지지 않았다. 행사장 외벽의 GTC 안내판 앞은 발표 내용을 복기하려는 참관객·취재진의 동선이 쉴 새 없이 이어졌다. 외부 포토존 역시 엔비디아 로고를 배경으로 기념 촬영을 하려는 인파가 길게 늘어섰다. 이번 키노트를 관통한 핵심은 인공지능(AI) 모델 자체의 성능보다, 해당 AI를 실제 산업 시스템 안에서 구동하는 인프라 아키텍처의 정립이었다. 이날 젠슨 황 CEO는 ▲AI 팩토리(AI Factory) ▲에이전틱 AI(Agentic AI) ▲피지컬 AI(Physical AI) ▲자율주행 ▲반도체 공장(Fabrication Facility 이하 팹) 전용 AI 등을 하나의 컴퓨팅 체계 안에서 통합하는 방안을 내놨다. 장내외의 관심 역시 엔비디아가 제시한 이 거대한 청사진이 향후 산업·공급망·현장으로 파고들지에 집중되
인공지능(AI) 산업의 기술 판도가 흔들리는 양상이다. 모델 크기와 추론 속도를 주요 경쟁 요소로 삼았던 기존 트렌드가 전환되는 모습. 이제 시장은 기업 업무를 대행하는 '에이전트(Agent)', 토큰(Token)을 생산하는 'AI 공장(AI Factory)', 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로 향하는 모양새다. 데이터센터 역시 단순한 서버의 집합체에서 벗어나 전력·냉각·네트워크·보관소·보안·소프트웨어등을 통합 설계하는 인프라로 진화하는 추세다. 이 가운데 토큰은 생성형 AI(Generative AI)가 텍스트·명령을 처리하고 결과를 출력할 때 사용하는 기본 단위다. 컴퓨터는 사람처럼 문장 전체를 한 번에 이해하지 못하고, 글자를 잘게 쪼개서 인식한다. 쉽게 말해, 토큰은 그 쪼개진 글자 한 조각 한 조각을 뜻하는 것이다. 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 수장 젠슨 황(Jensen Huang) 최고경영책임자(CEO)는 AI 팩토리를 토큰을 생산하는 시설로 규정하며, 컴퓨팅 성능을 수익 구조와 직접 연결했다. 그에 따르면, 에이전트는 이 패러다임 전환의 핵심 근간이다. 단순 답변 생성 프
전쟁, 에너지, AI가 한 화면에 겹쳐진 2026년 요즘 제조·IT 현장에서 “AI 안 쓰는 곳이 더 드물다”는 말이 나올 정도로, 인공지능은 모든 산업의 기본 도구가 되어가고 있다. 생성형 AI 모델과 초거대 언어모델, 공정 최적화와 예지보전, 품질 검사 비전 AI까지 이미 많은 공장과 산업단지에서 AI를 활용한 프로젝트가 돌아가고 있다. 그런데 2026년의 AI 붐은 이전과 다른 그림자와 함께 온다. 2월 말, 미국과 이란 사이의 전쟁이 본격화하면서 호르무즈 해협 봉쇄 위기가 고조됐고, 국제 유가는 배럴당 100달러를 넘나들며 “110달러 돌파”까지 거론되는 상황에 이르렀다. 이란은 석유수출국기구(OPEC) 내 4위 산유국이자, 세계 3위 수준의 원유 매장량과 2위의 천연가스 매장량을 가진 나라다. 딜로이트와 주요 리서치 기관들은 이번 전쟁이 단순한 유가 변동을 넘어, 에너지 가격 급등·공급망 불안·지정학적 분열이 겹친 복합위기를 만들 수 있다고 경고한다. 여기에 또 하나의 장면이 겹친다. 4월 초 글로벌 비즈니스 매체들은 “이란 전쟁발 에너지 쇼크가 4,000억 달러 규모의 AI 투자 구조를 흔들고 있다”고 보도했다. 전기요금이 폭등하면, 막대한 부채와
퀄컴(Qualcomm) 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스 환경 내 시각·언어·행동(VLA) 모델 최적화 성공 소식 실시간 추론·신경망처리장치(NPU) 기반 그래프 최적화 기술 적용...“'동작 생성부(Action Head)' 처리 속도 최대 7배↑” 노타가 피지컬 AI(Physical AI) 구현의 핵심 중 하나인 시각·언어·행동(VLA) 모델을 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스에서 구동하는 최적화 성과를 거뒀다. 이는 온디바이스 AI(On-device AI) 기술력을 로보틱스 영역으로 확장하겠다는 의지로 풀이된다. 사측은 미국 캘리포니아 주 산타클라라에서 열린 글로벌 기술 행사 ‘임베디드 비전 서밋 2026(Embedded Vision Summit 2026)’에 참가해 이 같은 방법론을 공론화했다. 이번 행사는 이달 19일(현지시간)부터 사흘간 전개됐다. 전 세계 온디바이스 AI 및 임베디드 비전(Embedied Vision) 분야 최신 트렌드와 하드웨어 인프라 협업 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 노타는 행사 기간 내내 부스를 운영하며 글로벌 반도체 기술 업체 퀄컴퀄컴(Qualcomm)의 최신 에지 AI 디바이스 ‘드래곤윙 IQ-9075(
한국·일본·싱가포르 등 실제 도로 환경서 누적 자율주행 거리 100만km 돌파 레벨 4(Level 4) 무인 자율주행 셔틀(Shuttle) ‘로이(ROii)’ 누적 탑승객 1만 명 확보 올해 말 레벨 4 성능 인증 수립 노린다...“본격적인 자율주행차 대량 양산 체제 정조준” 오토노머스에이투지(이하 에이투지)가 자사 자율주행 기술의 누적 거리 100만km와 자체 개발 무인 셔틀 탑승객 1만 명의 성과를 도출했다. 에이투지는 자사 자율주행 플랫폼이 지난달 국내외 누적 운행 거리 100만km를 돌파했다고 발표했다. 이와 동시에 운전석 없는 완전 무인 형태의 레벨 4(Level 4) 자율주행 셔틀인 ‘로이(ROii)’의 누적 탑승객 수가 1만132명을 기록했다고 덧붙였다. 이번 기록은 사측이 지난 2018년 첫 임시 운행 허가 취득 이후 국내 13개 시·도 전역 도심 도로를 누비며 확보한 현장 데이터가 기반이 됐다. 여기에 일본 도쿠시마현에서 전개한 로보택시(Robotaxi) 실증 기록과 싱가포르 현지에서 차량 공유 플랫폼 ‘그랩(Grab)’ 임직원을 대상으로 가동한 무인 셔틀 운행 데이터까지 유기적으로 결합됐다. 이 가운데 로이는 에이투지가 국내 최초 상용화를
미국 보스턴 ‘2026 로보틱스 서밋 & 엑스포(2026 Robotics Summit & Expo)’ 등판 자체 인공지능(AI) 3차원(3D) 생성 솔루션 기술 실증(Pilot) 데이터 선포한다 텍스트·이미지 기반 3D 컴퓨터지원설계(CAD) 솔루션 ‘트리닉스(Trinix)’ 기반 방법론 공개 예고 엔닷라이트가 미국 보스턴에서 개막을 예고한 글로벌 로봇 기술 콘퍼런스 ‘2026 로보틱스 서밋 & 엑스포(2026 Robotics Summit & Expo)’에 참가해 인공지능(AI) 3차원(3D) 생성 기술을 공개한다. 올해로 8회째를 맞이하는 이 콘퍼런스는 전 세계 첨단 로봇 공학자과 자율주행 소프트웨어 개발자 등이 집결하는 글로벌 로봇 엔지니어링 행사다. 미국 메사추세츠 주 보스턴에서 이달 27일(현지시간)부터 양일간 열리는 이번 행사에는 글로벌 빅테크 업체와 전 세계 50개국에서 로봇 생태계 관계자가 대거 참석한다. 특히 올해는 최근 글로벌 제조 생태계의 최대 화두로 부상한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’와 차세대 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 구동을 위한 고정밀 데이터 시뮬레이션 기술 다뤄질 전망이다. 엔
중국 상하이 키논로보틱스 본사 방문...한·중 협력 확대 방안 모색해 자사 인공지능(AI) 청소 로봇 ‘휠리(Wheelie)’ 공간 운영 레퍼런스 내세워 서빙·안내·배송 전요 로봇 연계 공간 단위 멀티 서비스 로봇 생태계 구축 노린다 라이노스가 글로벌 서비스 로봇 기술 업체 키논로보틱스와 한국 시장 공략을 위한 전략적 협력을 본격화한다. 라이노스 측은 최근 중국 상하이에 있는 키논로보틱스 본사를 방문해 완빈(Wan Bin) 최고운영책임자(COO)를 포함한 본사 핵심 경영진과 미팅을 가졌다. 이 자리에서 양사는 공동 마케팅 가동, 개념증명(PoC) 전개, 본사 직속 기술지원 아키텍처 구축, 한국형 현장 맞춤형 기능 개량 등을 아우르는 협의 체계를 도출했다. 완빈 키논로보틱스 COO는 “라이노스가 한국 현장에서 증명해 온 파트너십 네트워크와 기술 검증 역량을 신뢰하고 있다”며 “현재 추진 중인 PoC 프로젝트가 한국 시장에서 상용화 성과로 직결되도록 본사 차원에서 지원을 아끼지 않을 것”이라고 말했다. 이번 협약의 핵심 동력은 라이노스가 공공기관, 오피스 빌딩, 종합병원, 복합상업시설 등 국내 공간 인프라에서 축적한 현장 실증(Pilot) 데이터다. 실제로 사측
이달 2일(현지시간) 개막 ‘제46회 컴퓨텍스 타이베이’서 자사 기술 포럼 동시 열어 차세대 에이전트 AI(Agnet AI) 프레임워크 ‘WEDA’ 아키텍처 전격 공개 “엔비디아·퀄컴 등 실리콘 파트너와의 고정밀 피지컬 AI(Physical AI) 협력 체계 구축에 집중” 어드밴텍이 대만 타이베이에서 개막을 앞두고 있는 ‘제46회 컴퓨텍스 타이베이(COMPUTEX TAIPEI 2026 이하 컴퓨텍스)’ 기간에 맞춰 자사 글로벌 기술 포럼 ‘월드 파트너 컨퍼런스(World Partner Conference 이하 WPC)’를 전격 연계 가동한다. 올해로 제46회를 맞이한 컴퓨텍스는 전 세계 정보통신기술(ICT) 패러다임을 제시하는 글로벌 IT·가전 기술 전시회다. 이번 행사는 오는 6월 2일(현지시간)부터 5일까지 타이베이 난강 전시장(Taipei Nangang Exhibition Center)에서 전개된다. 본 행사 기간에 앞선 1일에는 글로벌 반도체 기술 업체가 총출동하는 ‘에지 AI 컨퍼런스(Edge AI Conference)’가 화난은행 국제컨벤션센터(Hua Nan Bank International Convention Center)에서 포문을 연다. 이
로봇이 고정 울타리(Fence)를 벗어나 작업자 영역으로 도입된 지 적지 않은 시간이 흘렀다. 작업자 근처에서 함께 호흡하는 ‘로봇 팔(Robot Arm)’, 제조 라인을 가로지르는 ‘자율주행 플랫폼’, 작업자와 이동 통로를 공유하도록 설계되는 중인 ‘휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)’까지. 공장·물류센터 등 로봇을 향한 산업 현장의 경계를 허무는 것이 추세다. 이처럼 물리적 경계가 무너지면서 ‘가까이 오면 무조건 멈추는’ 고전적 로봇 안전 공식은 한계에 직면했다. 무작정 세우는 수동적 방어 기제만으로는 고도화된 자율제조(Autonomous Manufacturing) 현장의 생산성과 인간·로봇 상호작용(HRI)을 동시에 달성하기 어렵기 때문이다. 문제는 로봇 지능이 진화할수록 안전 방정식의 변수 역시 복잡해진다는 점이다. 로봇의 판단 범위가 넓어지고 이동 반경이 확장되는 만큼 작업 조건은 매 순간 바뀐다. 업계는 완전 무인화라는 환상과 달리, 점검·유지보수·예외처리가 필요한 순간마다 사람이 로봇의 가동 반경 안으로 다시 들어갈 수밖에 없다고 목소리를 높인다. 따라서 피지컬 AI(Physical AI) 시대의 자율제조가 마주한 화두는 무인화 그 자체
엑스와이지 자사 바리스타 로봇 ‘바리스(Baris)’ 탑재 무인 카페 플랫폼 ‘바리스브루(BarisBrew)’ 성과 클라우드 시스템 기반으로 1만5000시간 이상 매장 운영 및 음성 데이터 확보 각종 임상 공간 레퍼런스 ‘착착’...“북미·일본 리테일 시장 진출 꿈꿔” 엑스와이지가 자사 로봇 바리스타 ‘바리스(Baris)’ 기반 무인 리테일 플랫폼 ‘바리스브루(Barisbrew)’의 누적 식음료 제조량이 100만 잔을 돌파했다고 발표했다. 바리스브루는 주문 접수 단계부터 바리스의 음료 제조, 최종 픽업까지의 과정을 자동화한 인공지능(AI) 리테일 자동화 솔루션이다. 최근 고도화 단계를 거쳐 공개된 ‘바리스브루 4.0(BarisBrew 4.0)’가 이번 성과를 뒷받침했다. 다국어 음성 주문 인터페이스와 최대 24채널 동시 픽업 트랙을 탑재해 시간당 최대 100잔의 제조 능력을 확보했다. 현재 바리스브루는 사측의 무인 로봇 카페 자회사 ‘라운지엑스(LoungeX)’에서 운영 중이다. 특히 기존의 커피 중심에서 차(Tea) 음료 제조 기능까지 추가하며 메뉴 범위를 넓힌 점 또한 주효한 것으로 알려졌다. 이번 100만 잔 돌파 기점까지 집계된 누적 로봇 가동 시간은
가상 환경의 ‘연산 자원’과 데이터 보관소에 머물던 ‘클라우드’가 공장의 로봇·설비·장비 구동 운영 인프라로 확장되고 있다. 과거 전산 인프라 확보에 치중했던 클라우드의 역할이 데이터 수집, 모델 학습, 시뮬레이션 검증, 실시간 제어·관제를 관통하는 ‘현장 구동 인프라’로 체질을 바꾸면서다. 사용자 화면(UI) 속 디지털 연산이 로봇 궤적·속도, 물류 동선, 순찰 장비 이상 감지 등 비정형적 물리 환경과 실시간으로 동기화되는 패러다임 전환이 이뤄지는 양상이다. 이러한 변화의 최전선에 놓인 현실 인프라가 로봇이다. 이 가운데 공간 데이터 확보, 기체 학습, 시뮬레이션 검증까지 로봇 고도화에 필요한 워크플로가 클라우드 인프라 위에서 활약을 앞두고 있다. 구동 후 발생하는 위치·영상·상태 등 정보가 클라우드로 끊임없이 되돌아오기 때문이다. 앞으로의 로봇 성능은 데이터를 정제하고 다종·이기종 기체를 실시간 제어하며 관리·통제하는 '클라우드 관리 체계'에서 결정될 전망이다. 이 때문에 로봇 도입을 위한 의문도 바뀌고 있다. 어떤 기체를 들여올 것인가에 앞서, 학습·검증·운영 전반을 아우르는 관리 인프라를 어떻게 구축할 것인가가 선행 과제다. 실제 현장에는 사람, 장애
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