중소벤처기업부 ‘스마트공장 사업관리시스템 공식 공급기업’ 등록해 디지털 소프트웨어 플랫폼 ‘에코스트럭처(EcoStruxure)’ 기반 전력·설비·생산 데이터 통합·최적화 환경 제공한다 슈나이더일렉트릭이 ‘스마트공장 사업관리시스템(Smart Factory Management System)’의 공식 공급 기업으로 채택됐다. 이로써 국내 제조업의 디지털 전환(DX) 지원을 본격화한다. 이 시스템은 중소벤처기업부 주관, 스마트제조혁신추진단(KOSMO) 운영의 ‘중소기업 스마트제조혁신 지원 사업’을 모태로 한다. 이 사업은 국내 중소·중견 제조 현장의 생산성 향상과 제조 강국으로의 도약을 목표로 하는 국가 차원의 핵심 프로젝트다. 특히 DX부터 인공지능 전환(AX)을 지향하는 ‘AI 기반 스마트 제조혁신 3.0’ 전략을 통해 자율형 공장 구축과 공급망 최적화에 역량을 집중하고 있다. 이 가운데 사업 참여 주체는 스마트공장 사업관리시스템을 통해 검증된 공식 공급기업을 선택하도록 기획됐다. 이를 통해 공정 가시성 확보는 물론, 실시간 데이터 분석을 통한 품질 개선과 에너지 효율화 등 실질적인 경영 성과를 거두도록 설계됐다. 사측은 이번 시스템 등록을 이를 계기로, 국제
스마트 제조 워크플로 고도화向 업무협약(MOU) 헥사곤, 디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 및 인공지능(AI) 소프트웨어 공급 FFG DMC 정밀 가공 하드웨어와 결합 예고...“가공 공정 가시성↑” 헥사곤이 국내 컴퓨터수치제어(CNC) 공작기계 및 스마트 제조 솔루션 업체 FFG DMC와 협력한다. 이들은 스마트 제조 워크플로 혁신을 위한 기술·영업 협력에 합의했다. 이번 업무협약(MOU은 ‘제21회 서울국제생산제조기술전(SIMTOS 2026)’ 현장에서 구체화됐다. SIMTOS 2026은 지난 13일부터 닷새간 경기 일산서구 소재 전시장 킨텍스에서 열린 생산제조 기술 박람회다. 전 세계 35개국, 1300개사가 참여해, ‘AI 자율제조, 인재와 만나다(AI Autonomous Manufacturing Meets Talent)’의 슬로건으로 다양한 기술 기법을 선보였다. 특히 인공지능(AI)과 자율제조(Autonomous Manufacturing) 기술이 산업 현장의 인적 자원과 결합해 창출하는 시너지를 집중 조명했다. 총 6000부스 규모로 조성된 전시장에는 7개 국가관이 마련됐고, 약 10만 명의 국내외 참관객이 방문해 글로벌 제조
일상 공간서 사람과 공존하는 생활 밀착형 양팔 세미 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) ‘듀스(DEUX)’ 공개 데이터 수집 디바이스 ‘글러브엑스(GloveX)’ 기반 인간 행동 데이터 구조화해 무인 로봇 카페 자회사 ‘라운지엑스(LoungeX)’ 매장 테스트베드로 엑스와이지가 새롭게 공개한 양팔형 휴머노이드 플랫폼 ‘듀스(DEUX)’를 통해 일상 속 로봇 시대의 서막을 알렸다. 사측은 자사 공식 홍보 매체를 통해 듀스의 구동 영상을 선보이고, 서비스 환경 중심의 피지컬 AI(Physical AI) 개발 전략을 함께 제시했다. 이때 피지컬 AI는 AI가 물리적 환경을 직접 학습·적응해, 로봇·설비가 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 구현하는 기술 방법론이다. 듀스는 양팔 구조의 상반신과 이동형 플랫폼을 결합한 세미 휴머노이드 로봇이다. 가정·사무실·매장 등 사람과 밀접하게 소통하는 일상 공간에서 작동하도록 설계됐다. 특히 3지(Three-finger) 로봇 핸드(Robot Hand)를 포함해 총 30자유도(DoF)의 가동 메커니즘을 채택했다. 하드웨어 복잡도를 낮추면서도 제어·추론 효율을 극대화한 것이 특징이라는 설명이다.
피지컬 AI(Physical AI) 및 자율 지능 기반 하이브리드 에지 AI 솔루션 들고 나온다 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 기반 디지털 트윈(Digital Twin) 영상 분석 방법론도 어드밴텍이 내달 6일부터 사흘간 막을 올리는 ‘제9회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2026)’에서 산업 현장 지능화를 구현하는 최신 인공지능(AI) 인프라를 내놓는다. 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열리는 국제인공지능대전은 국내외 AI 생태계가 총망라하는 AI 전문 박람회다. 지난 2018년 첫 개최 이후 챗GPT(ChatGPT)로 촉발된 생성형 AI(Generative AI) 기술부터 제조·유통·금융·의료 등 산업 전반에 적용되는 산업용 AI(Industrial AI), 로봇에 지능을 부여하는 피지컬 AI(Physical AI)까지 다양한 AI 접근법이 나온다. 어드밴텍은 올해 전시회에서 ‘클라우드와 현장의 경계를 허무는 피지컬 AI 기반 산업 현장 통합 하이브리드 에지(Hybrid Edge) AI 솔루션’을 핵심 주제로 잡았다. 이는 AI가 스스로 판단하는 자율 지능(Autonomous Intelligence)과 실시간 데이
지난 13일부터 닷새간 개막한 ‘제21회 서울국제생산제조기술전(SIMTOS 2026)’은 절삭기·프레스 등 공작기계의 물리적 성능을 뽐내던 과거의 틀을 깼다고 평가받는다. 특히 수요·공급, 인력·소프트웨어, 자동화·실증(Pilot)을 한데 아우르는 제조 생태계를 거대한 ‘산업 플랫폼’으로 탈바꿈시켰다는 점이 주목받았다. 올해의 화두는 ‘AI 자율제조와 인재의 만남(AI Autonomous Manufacturing Meets Talent)’이다. 기계 본체가 아닌 그 ‘심장부’와 ‘신경망’을 파헤친다. 전시장에는 기계를 움직이는 제어·구동 기술부터 공정을 완결 짓는 자동화 공정 단위(Cell), 이를 총괄하는 운영 소프트웨어가 늘어섰다. 절삭과 가공은 장비의 몫이나, 그 장비를 지능적으로 깨우고 멈추지 않게 만드는 기술 체계의 존재감이 뚜렷했다. 생산 라인을 실질적으로 전개하는 제어·운영 기술의 결합이 이번 편의 핵심이다. < 한국미쓰비시전기오토메이션 > “3배 더 앞서 읽는다” 파라미터 하나로 끝내는 CNC 통합 전략 먼저, 산업 자동화 솔루션 업체의 기술이 자리잡았다. 한국미쓰비시전기오토메이션(이하 미쓰비시전기)은 이번 SIMTOS에서 차세대 컴
환경 인프라 업체 이피에스이앤이와 손잡아...디지털 트윈(Digital Twin) 기반 지능형 수자원 관리 솔루션 개발 본격화 상·하수도 운영 최적화, 도시침수 대응 등 환경 인프라 전반에 자사 데이터 구조화 기술 접목한다 이에이트가 환경 인프라 및 수자원 관리 기술 업체 이피에스이앤이와 디지털 트윈(Digital Twin) 및 데이터 기반 기술 협력을 전개한다. 이번 협약은 전통적인 환경 시설 운영 방식을 디지털로 전환해, 수처리 및 인프라 운영의 정밀도를 높이기 위해 추진됐다. 양사는 상·하수도 운영 최적화, 수처리 시설 지능화, 관망 관리, 도시침수 대응 등 환경 인프라 전반에 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 적용하는 방안을 검토한다. 이 과정에서 이에이트는 산업 데이터를 의미 단위로 연결하는 온톨로지(Ontology) 기반 데이터 구조화 기술을 제공한다. 이피에스이앤이가 이를 자사 인공지능(AI) 운영관리 시스템과 융합해 지능형 플랫폼을 구축할 예정이다. 구체적으로, 이피에스이앤이는 AI 기반 수처리시설 운영관리 시스템 ‘스텝-AI 워터(STEP-AI WATER)’를 제공한다. 이로써 에너지 관리, 예지보전, 영상 기반 감시 등을 구현한다
엔비디아 파트너 네트워크(NPN)서 기술력 및 사업 성과 인정 씨이랩이 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 글로벌 협력 네트워크 생태계에서 최고 등급을 받았다. 해당 생태계인 엔비디아 파트너 네트워크(NVIDIA Partner Network 이하 NPN)는 엔비디아가 자사 그래픽처리장치(GPU) 기술·소프트웨어 솔루션을 전 세계에 공급하기 위해 운영하는 체계다. 파트너사는 기술 전문성, 고객 서비스 역량, 실제 매출 성과 등을 기준으로 심사를 받게 된다. 씨이랩은 이번 심사에서 ‘엔비디아 엔터프라이즈 소프트웨어(NVIDIA Enterprise Software)’ 부문 최고 등급인 ‘엘리트(Elite)’ 레벨로 승격했다. 이는 기업용 인공지능(AI) 운영의 핵심인 '엔비디아 AI 엔터프라이즈(NVIDIA AI Enterprise)'와 가상 협업 및 시뮬레이션 플랫폼 ‘엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)’ 등을 다루는 분야다. AI 모델 학습, 추론 최적화, 디지털트윈(Digital Twin) 구현 등 고도의 소프트웨어 기술력이 필수적이다. 씨이랩 측은 이번 성과에 대해, 엔비디아가 자사 피지컬 AI(Physical AI) 및 디지털
설계·시공 효율 극대화하는 ‘DT디자이너(DTDesigner)’ 제품군 핵심 기능 소개한다 조선·해양 산업 공정 오류 사전 예방 방법론 제시도...가상환경(VR) 기반 실시간 설계 협업 시스템 최초 공개 이안이 글로벌 정보통신기술(ICT) 융합 박람회 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)’ 현장에서 디지털 트윈(Digital Twin) 기반 초격차 솔루션을 대거 선보인다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 행사다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 올해 전시회는 이달 6일(현지시간)부터 나흘간 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열린다. 사측은 반도체·디스플레이·조선·해양 등 하이테크 산업 전반에 걸친 차세대 디지털 트윈 플랫폼을 기반으로 글로벌 시장 공략을 본격화한다고 밝혔다. 이번 전시 기간 동안 라스베이거스 컨벤션 센터(LVCC) 내 두 곳에 전시 거점을 마련한다. 먼저 스마트 시티와 사물인터넷(IoT) 기술이 집결하는 ’노스홀(North Hall)‘에서
일반투자자·벤처기업투자신탁 등 관심...일반 공모 청약률 446% 기록 및 1260만 주 접수 구주주 포함 누적 청약률 239.7% 달성해 “인공지능(AI), 디지털 트윈 핵심 기술 고도화 기반 마련” 이에이트가 유상증자 일반 공모에서 높은 청약률을 기록하며 시장의 높은 신뢰를 확인했다. 이에이트는 지난 18일부터 19일까지 진행된 일반 공모 유상증자 청약 결과, 446%의 청약률을 기록했다고 공표했다. 이번 일반 공모는 총 282만7174주를 대상으로 진행됐다. 이 가운데 일반투자자·벤처기업투자신탁 등을 포함해 총 1260만9092주의 청약이 접수됐다. 구주주 청약분을 합산한 총 누적 청약 주식 수는 1678만 1918주에 달한다. 이를 통해 전체 발행 예정 주식 수 대비 239.74%의 흥행 성적표를 거둔 모습이다. 이에이트는 이번 유상증자로 확보한 자금을 인공지능(AI) 및 디지털 트윈(Digital Twin) 핵심 기술 고도화 과정에 투입할 계획이다. 여기에 따른 사업 영역 확장에도 자원을 집중 활용하겠다는 게 사측 전략이다. 구체적으로 산업 운영 데이터, 시뮬레이션, AI 추론 등을 결합한 '운영형 디지털 트윈' 역량을 강화한다. 이로써 스마트시티·
직스테크놀로지와 컴퓨터지원설계(CAD), 디지털 트윈(Digital Twin) 통합 플랫폼 구현한다 로봇·광학·모빌리티 전반의 설계·운영 효율 높여 리드타임 단축 및 품질 검증 고도화 아이엘이 디지털 트윈(Digital Twin) 기술 업체 직스테크놀로지와 각종 산업 인프라 분야의 디지털 전환(DX)을 꾀한다. 양사는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 광학, 모빌리티 등 각 산업 설계·운영 전반을 디지털화(Digitalization)하는 데 뜻을 함께했다. 이 과정에서 아이엘의 피지컬 AI(Physical AI)·광학·조명 기술과 직스테크놀로지 컴퓨터지원설계(CAD) 및 인공지능(AI) 설계, 디지털 트윈 기술이 융합한다. 이로써 통합 설계 및 운영 환경이 구축될 전망이다. 구체적으로 양사가 수행할 핵심 과제는 ▲피지컬 AI 기반 로봇·광학 설계 고도화 ▲산업 인프라 설계·시공 디지털화 ▲AI 기반 설계 자동화 ▲설계·현장 운영 통합 솔루션 개발 등 네 가지 축이다. 이를 통해 설계 리드타임 단축과 품질 검증 고도화 등 이점이 도출될 것으로 보고 있다. 특히 디지털 트윈 기반 자동화 설계 프로젝트는 기존 설계·검토 절차를 크게 단축할 것으로 기대
데이터 홍수 시대, 제조 혁신의 나침반은 '정밀 데이터' 최근 다양한 격변에 접어든 글로벌 제조업은 전례 없는 디지털 전환(DX) 및 인공지능 전환(AX)의 풍파 속에 있다. 세계경제포럼(WEF) 등 주요 기관들은 제조업이 효율성·품질·지속가능성(Sustainability)의 세 가지 목표를 동시에 달성해야 하는 절체절명의 과제에 직면했다고 분석한다. 특히 글로벌 산업조사기관 포레스터(Forrester)와 글로벌 정밀 측정 및 자율제조(Autonomous Manufacturing) 기술 업체 헥사곤(Hexagon)이 공동으로 진행한 '2025 첨단 제조 보고서'에 이 같은 내용이 담겨있다. 여기에 따르면, 현재 전 세계 제조업 리더의 71%가 조직 혁신을 위한 핵심 중 하나로, 가상 환경 기술인 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’을 꼽을 정도로 이러한 차세대 기술이 미래 성장의 필수 요소로 자리 잡았다. 그러나 같은 보고서는 현실을 명확하게 제시한다. 디지털 트윈 도입 프로젝트의 90% 이상이 불충분한 데이터 수집 문제로 어려움을 겪는다는 것이다. 이 '데이터 장벽'을 극복해야만 진정한 혁신이 가능하다는 분석으로 풀이된다. 이처럼 많은 기업이 데이터 활
일본 전기전자 산업·공장 자동화(FA) 박람회 ‘IIFES 2025’ 등판...‘피지컬 AI’ 기반 차세대 실시간 제어 기술 선봬 핵심 기술로 인공지능(AI) 기반 제어 방법론 ‘WMX-AI’ 강조해 ‘시뮬레이션·실환경 간 격차(Sim-to-Real Gap) 해소’ 콘셉트로 기술 시연한다 모벤시스가 이달 19일 일본 도쿄 소재 전시장 빅사이트에서 열린 ‘IIFES 2025(Innovative Industry Fair for E x E Solutions Exhibition)’ 현장에 출격한다. 이 자리에서 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 실현을 위한 차세대 실시간 제어 기술을 최초로 공개했다. IIFES는 산업·공장 자동화(FA)와 첨단 제조 솔루션 분야의 글로벌 선도 기술과 디지털 전환(DX) 전략을 포괄적으로 선보이는 일본 최대 규모의 전시회다. 이 행사는 제조업의 효율성과 유연성을 극대화하고 지능형 생산 시스템으로의 전환을 모색하는 국제적인 기술 교류의 장으로 평가받는다. 모벤시스는 인공지능(AI)과 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 제조 현장의 지능화·자율화를 촉진하는 흐름을 강조했다. 이에 대응하기 위해 소프트웨어 기반 실시간 제어
빠르게 움직이는 최근 산업 양상 속 단 하나의 ‘핵심어(Keyword)’. 그 안에 숨은 거대한 흐름을 짚습니다. ‘키워드Pick’은 국내외 주요 현안을 관통하는 핵심 용어를 중심으로 흐름이 전개되는 콘텐츠입니다. 그 안에 숨겨진 정의와 배경, 기술 흐름, 생태계 전략, 시장 영향 등을 심도 있게 분석합니다. 급변하는 산업 기술의 파도에서, 키워드 하나에 집중해 그 안에 담긴 구조와 방향을 살펴보세요. 지난달 31일, 2025년 아시아태평양경제협력체(APEC) 경제체 지도자 회의(APEC Economic Leaders' Meeting)가 경상북도 경주시 경주화백컨벤션센터(HICO)에서 열렸다. 이 행사는 로보틱스·인공지능(AI)을 성장·안전·포용을 동시에 겨냥하는 ‘핵심 생산성 엔진’으로 격상시켜 전 세계적인 주목을 받았다. 이 자리에 참석한 APEC 주요 회원국들은 ‘지속 가능한 내일 구축: 연결, 혁신, 번영(Building a Sustainable Tomorrow: Connect, Innovate, Prosper)’의 주요 모토를 내세운 공통 비전을 사상 처음으로 채택했다. 이 안에는 AI 협력, 인구구조 변화 대응 등 내용이 담겼다. 또한 데이터 이동
고용노동부 ‘K-디지털 트레이닝’ 일환 ‘지멘스 XDT Academy’ 1기 교육 본격 시작 실무 중심의 융합형 커리큘럼 구성...디지털 트윈 구현 위한 OT·AI, 로봇 기술 등 학습 제공 무인운반차(AGV), 로봇 제어, 물류 시스템 등 디지털 트윈 프로젝트 기반 실무형 인재 양성 겨냥해 한국지멘스 디지털 인더스트리(이하 지멘스)가 디지털 트윈(Digital Twin) 인력 배양 프로젝트 ‘지멘스 XDT 아카데미(Siemens XDT Academy)’ 1기 교육을 가동한다. 이번 교육 프로그램은 고용노동부 주관 ‘K-디지털 트레이닝’ 프로그램의 일환으로, 실무 중심으로 커리큘럼을 구성했다. 디지털 트윈을 구현하기 위한 하드웨어와 IT 기술을 결합한 융합형 교육과정을 기획한 것이 특징이다. 기초 과정에서는 디지털 트윈 구축을 위한 통합 자동화 기반의 기술을 중점으로 교육한다. PLC(Programmable Logic Controller), HMI(Human Machine Interface), 모션 드라이브(Motion Drive) 등 운영기술(OT)을 습득하게 된다. 심화 과정에서는 디지털 트윈을 실제 산업 환경에서 활용하기 위한 고급 인공지능(AI), 로
이 글은 ‘스마트 매뉴팩처링(이하 SM)’의 총론으로, 제4차 산업혁명, DX, Society5.0에 대한 대응으로서 SM에 대해 일본 국내외 동향을 설명하고, 일본의 대응, 즉 국가나 기업, 개인으로서 대응에 대해 RRI(로봇 혁명·산업 IoT 이니셔티브 협의회)에서 경험한 것을 바탕으로 개인적인 의견을 제시하고자 한다. 사물을 바라보는 관점은 여러 가지가 존재한다. 관점, 지식, 경험에 따라 인식이 달라진다. 따라서 하나의 관점을 제시하는데, 각자가 그것을 어떻게 받아들이는지는 고민해 주기를 바란다. 제4차 산업혁명, DX, Society5.0에 대한 대응, 즉 산업혁명으로서 기술에 의해 산업 사회 시스템이 크게 변혁을 일으키고 구조가 변하는 것을 수동이 아니라 능동적으로 변화시키려는 하나의 흐름으로 이해하고, 그러한 외면에서 SM을 파악해 본다. 여러분이 생각하는 계기가 되기를 바란다. 이 글에서는 먼저 SM을 다각적으로 바라본다. 그 후에 국제 동향으로서, 특히 독일이나 유럽의 동향에서 그들의 개념 형성에 대한 접근을 정리한다. 여기서 SM과의 관계를 생각해 본다. 그 후에 현재 일본의 동향을 개관하고, 앞으로 어떤 대응이 필요한지를 정리한다. 그 과
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