고객 워크로드에 대한 개선된 가격 대비 성능과 에너지 효율성 제공
아마존웹서비스(이하 AWS)는 오늘 AWS의 연례 컨퍼런스 AWS 리인벤트 2023에서 차세대 자체 설계 칩 제품군인 'AWS 그래비톤4(AWS Graviton4)'와 'AWS 트레이니움2(AWS Trainium2)'를 발표했다.
그래비톤4와 트레이니움2는 머신러닝(ML) 트레이닝과 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션을 포함한 광범위한 고객 워크로드에 대한 개선된 가격 대비 성능과 에너지 효율성을 제공한다. AWS는 각 칩 세대마다 더 나은 가격 대비 성능과 에너지 효율을 제공하며, 고객에게 AMD, 인텔, 엔비디아와 같은 타사의 최신 칩이 포함된 칩·인스턴스 조합 외에도 다양한 선택권을 제공해 거의 모든 애플리케이션 또는 워크로드를 아마존 EC2에서 실행하도록 지원한다.
그래비톤4는 기존 그래비톤3 프로세서 대비 최대 30% 향상된 컴퓨팅 성능, 50% 더 많은 코어, 75% 더 많은 메모리 대역폭을 제공해 아마존 EC2에서 실행되는 워크로드에 최고의 가격 대비 성능과 에너지 효율성을 제공한다.
트레이니움2는 1세대 트레이니움 칩 대비 최대 4배 빠른 학습 속도를 제공하도록 설계됐으며, 최대 10만 개의 칩으로 구성된 EC2 울트라클러스터에 배포할 수 있어 파운데이션 모델과 대규모 언어 모델(LLM)을 단시간에 학습시키고 에너지 효율성을 최대 2배까지 향상시킨다.
데이비드 브라운(David Brown) AWS 컴퓨팅 및 네트워킹 부문 부사장은 "실리콘은 모든 고객 워크로드의 기반이 되며, 이는 AWS의 핵심 혁신 분야다. 고객에게 중요한 실제 워크로드에 집중해 칩을 설계함으로써 AWS는 고객에게 가장 진보한 클라우드 인프라를 제공할 수 있게 됐다"고 말했다.
이어 그는 "그래비톤4는 불과 5년 만에 출시한 4세대 칩으로서 광범위한 워크로드를 위해 지금까지 개발한 칩 중 가장 강력하고 에너지 효율적이다. 생성형 AI에 대한 관심이 급증함에 따라 트레이니움2는 고객이 더 낮은 비용으로 더 빠르게, 더 높은 에너지 효율로 ML 모델을 훈련하도록 지원할 것”이라고 말했다.
현재 AWS는 전 세계적으로 150개 이상의 다양한 그래비톤 기반 아마존 EC2 인스턴스 유형을 대규모로 제공하고 있다. 또한, 200만 개 이상의 그래비톤 프로세서를 구축했고, 상위 100대 EC2 고객을 포함해 5만 개 이상의 고객이 애플리케이션의 가격 대비 성능 최적화를 위해 그래비톤 기반 인스턴스를 사용하고 있다.
데이터독, 디렉티비, 디스커버리, 포뮬러 1, 넥스트롤, 닐슨, 핀터레스트, SAP, 스노우플레이크, 스프링클, 스트라이프, 젠데스크 등의 고객은 데이터베이스, 분석, 웹 서버, 배치 처리, 광고 서비스, 애플리케이션 서버, 마이크로서비스 등 광범위한 워크로드를 실행하는 데 있어 그래비톤 기반 인스턴스를 사용한다.
고객이 더 큰 규모의 인메모리 데이터베이스 및 분석 워크로드를 클라우드로 가져올수록 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 요구사항은 증가한다. 따라서 이러한 까다로운 워크로드를 실행하는 동시에 비용을 관리하기 위해서는 더 높은 성능과 더 큰 인스턴스 크기가 필요하며, 워크로드가 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 에너지 효율적인 컴퓨팅 옵션을 원하는 고객의 선호를 충족해야 한다.
그래비톤은 아마존 오로라, 아마존 엘라스티캐시, 아마존 EMR, 아마존 메모리DB, 아마존 오픈서치, 아마존 RDS, AWS 파게이트, AWS 람다 등 AWS 관리형 서비스에서 지원되므로 해당 서비스 사용자에게 그래비톤의 이점인 우수한 가격 대비 성능을 제공할 수 있다.
그래비톤4 프로세서는 기존 그래비톤3보다 최대 30% 향상된 컴퓨팅 성능, 50% 더 많은 코어, 75% 더 큰 메모리 대역폭을 제공한다. 아울러 그래비톤4는 모든 고속 물리적 하드웨어 인터페이스를 완전히 암호화해 보안성을 높인다. 그래비톤4는 메모리에 최적화한 아마존 EC2 R8g 인스턴스로 제공돼 고객이 고성능 데이터베이스, 인메모리 캐시, 빅데이터 분석 워크로드의 실행을 개선하도록 지원한다.
R8g 인스턴스는 기존 세대 R7g 인스턴스보다 최대 3배 더 많은 vCPU와 3배 더 많은 메모리로 더 큰 인스턴스 크기를 제공한다. 고객은 이를 통해 많은 양의 데이터 처리, 워크로드 확장, 결과 도출 시간 개선, 총 소유 비용 절감을 달성한다. 그래비톤4 기반 R8g 인스턴스는 현재 프리뷰 버전으로 제공되며, 향후 몇 달 내에 정식 출시될 예정이다.
헬로티 서재창 기자 |
