엔터프라이즈 에이전틱 AI 기업 인핸스(Enhans, 대표 이승현)가 IBK기업은행과 온톨로지 기반 AI 데이터 분석 실증에 착수했다고 1일 밝혔다.
이번 실증은 행내 업무 지식과 암묵지를 AI 에이전트가 활용할 수 있는 지식 자산으로 전환하는 데 초점을 맞췄다. 현업 직원이 전산 부서에 자료를 요청하거나 기존 쿼리(데이터 조회 명령어)를 직접 다뤄야 하는 부담을 줄이고, 일상적인 자연어 질의만으로 필요한 데이터를 조회·분석할 수 있는지 검증하는 것이 핵심 목적이다.
이를 위해 인핸스는 자체 개발한 AI 에이전트 플랫폼 'AgentOS(AOS)'를 IBK기업은행 내부망에 구축한다. 은행의 보고·분석 업무에 활용되는 정보계 데이터에 업무상 의미와 관계를 연결하는 시멘틱 레이어(Semantic Layer·의미 계층)를 마련하는 방식이다. 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 Text-to-SQL, 관련 정보를 검색해 답변 생성에 활용하는 검색증강생성(RAG) 등 데이터 활용 기술에는 기업 고유의 업무 맥락을 반영하는 것이 중요하다. 인핸스는 업무 개념과 관계를 체계화하는 온톨로지(Ontology) 기술을 적용해 현업의 업무 지식과 암묵지를 지식 사전으로 정리하고, 이를 데이터 스키마(데이터베이스의 구조)와 연결해 AI가 은행의 업무 용어와 판단 기준을 반영한 질의를 해석할 수 있도록 한다.
검증 범위에는 단순 조회뿐 아니라 원인 분석과 인사이트 도출 등 복합 분석도 포함된다. 각 답변에 참조 데이터와 추론 경로를 함께 제시할 수 있는지, 즉 답변의 근거와 도출 과정을 설명하는 '설명가능성'도 핵심 검증 항목이다. 실증은 오는 11월까지 진행하며 사전에 합의한 골든셋(평가용 기준 데이터)을 활용해 성과를 정량 평가한다.
IBK기업은행 관계자는 "이번 실증이 행내 업무 지식과 암묵지를 자산화하고 AI 에이전트가 이를 활용하는 체계를 마련하는 'AI Ready Data' 실현의 출발점이 되기를 기대한다"고 밝혔다. 이승현 인핸스 대표는 "금융 분야에서는 업무 용어와 판단 기준 등 도메인 지식을 AI가 활용할 수 있도록 데이터의 의미 계층을 갖추는 것이 중요하다"며 "이번 실증을 통해 은행 내부망에서도 분석 결과와 근거를 함께 제시할 수 있음을 입증하고 현업 직원의 데이터 활용을 넓혀가겠다"고 말했다.
헬로티 김재황 기자 |
