가트너는 2029년까지 AI로 대체돼 해고된 직원 가운데 30%를 기업이 다시 고용하게 될 것으로 전망했다. 재고용 과정에서는 대부분 기존보다 훨씬 많은 비용이 들 것으로 내다봤다.
가트너는 AI가 업무 속도와 범위를 빠르게 확대하는 가운데 CIO가 미래 업무 환경에 대비하기 위해 주목해야 할 네 가지 주요 변화를 발표했다고 1일 밝혔다.
토리 폴맨(Tori Paulman) 가트너 VP 애널리스트는 “향후 기업과 IT 경영진이 초기 AI 시대를 돌아보면, 업무 자동화 자체를 목표로 여기고 직원 역량을 강화할 기회를 놓친 것을 가장 큰 실수로 꼽게 될 것”이라며 “앞으로의 경쟁 우위는 직무를 재설계하고 워크플로가 기존 조직 경계를 넘나들도록 해 AI의 가치를 지속적으로 축적하는 ‘AI 중심 조직’에게 돌아갈 것”이라고 설명했다.
가트너는 인력 감축이 단기적으로 재정적 이익을 가져올 수 있지만 인재 파이프라인을 약화시키고 기업에 축적된 지식의 손실을 야기할 수 있다고 설명했다. 전 세계적으로 노동력 증가세가 둔화되거나 노동력이 감소하면서 기업이 필요로 하는 인재 확보 경쟁이 더욱 치열해지고 있으며, 채용·교육·온보딩 비용도 증가할 것으로 전망했다.
폴맨 애널리스트는 “AI를 주로 비용 절감 수단으로 활용하는 기업과 IT 경영진은 너무 이른 시점에 지나친 인력 감축을 단행할 위험이 있다”며 “이는 AI가 계속 발전하는 상황에서 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 시장에서 경쟁하는 데 필요한 역량을 저해할 수 있다”고 말했다.
이어 “기업은 AI를 활용해 직무를 재설계하고, 저생산성 업무를 담당하던 직원을 새로운 역할과 기회로 전환 배치하는 ‘인재 재구성(talent remix)’ 전략을 마련해야 한다”고 강조했다.
가트너의 ‘2026년 미래 업무 환경 하이프 사이클’에 따르면 초기 AI 투자는 환멸의 골짜기(Trough of Disillusionment)에 진입했다. 가트너는 이에 따라 CIO와 기업 경영진의 핵심 과제가 기술 자체보다 AI를 활용해 인간의 지능과 전문성, 창의성을 강화하는 데 있다고 설명했다.
가트너는 인간과 AI가 함께 일하는 업무 환경에 대응하기 위한 변화로 인간과 AI의 협업을 통한 인간 역량 강화, 변화에 적응하는 ‘AI 레디’ 인재 육성, 업무 맥락과 판단의 의미 강화, AI 가치 축적을 위한 기반 마련 등 네 가지를 제시했다.
먼저 AI가 ‘업무 동반자(toolmate)’로 진화하면서 기업은 책임 소재를 명확히 하는 동시에 인간 역량을 강화할 수 있는 협업 모델을 구축해야 한다고 설명했다. AI로 직원을 대체하기보다 직원의 판단력과 창의성, 리더십, 의사결정 능력을 강화하는 데 AI를 활용해야 한다는 것이다.
관련 기술로는 직원 AI 아바타, AI 툴메이트, 디지털 코칭 애플리케이션, 직원 디지털 트윈, 감정 AI 등이 제시됐다.
가트너는 기술 변화 속도가 빨라지면서 역량과 적응력, 인력 준비도 측면에서 격차가 나타나고 있다고 설명했다. 미래에 대비하는 기업은 AI 리터러시와 AI 기반 역량 관리 능력, 디지털 활용 역량, 업무 방식 분석 역량 강화에 투자해야 하며 경영진 역시 AI를 이해하고 능숙하게 활용할 수 있어야 한다고 강조했다.
AI가 더 많은 비즈니스 프로세스에 적용되면서 업무 맥락과 인간의 판단, 기업에 축적된 지식이 소실될 위험에 대해서도 언급했다. 이에 따라 의사결정의 질을 높이고 인간의 감독을 유지하는 시스템을 설계하는 한편, 직원들이 업무 프로세스를 어떻게 수행하는지를 넘어 왜 그렇게 수행하는지까지 이해할 수 있도록 해야 한다고 설명했다.
관련 기술로는 대화형 사용자 인터페이스, 의사결정 인텔리전스 플랫폼, 생성형 UI 등이 꼽혔다.
가트너는 장기적인 성공을 위해 일상적인 AI 도구를 도입하는 수준을 넘어 새로운 AI 활용 사례를 추가할 때마다 더 빠르고 비용 효율적이며 안전하게 구현할 수 있는 기반을 마련해야 한다고 밝혔다.
또 2027년까지 AI로 얻은 생산성 향상을 비용 절감에만 우선적으로 사용하는 기업의 75%가 해당 성과를 혁신과 직원 역량 강화에 적극 재투자하는 경쟁사에 추월당할 것으로 전망했다. AI 기반 웨어러블 기기, 산업·업무 영역 특화 생성형 AI 모델, 임바디드 AI(embodied AI), 바이브 코딩(vibe coding) 등이 관련 기술로 제시됐다.
폴맨 애널리스트는 “가트너의 ‘2026년 미래 업무 환경 하이프 사이클’에 따르면 초기 AI 투자가 환멸의 골짜기(Trough of Disillusionment)에 진입하면서 CIO와 기업 경영진이 마주한 핵심 과제는 더 이상 기술적인 문제 자체에 있지 않다”며 “핵심은 AI를 활용해 인간의 지능, 전문성, 창의성을 강화하는 것”이라고 말했다.
헬로티 이동재 기자 |
