엔지니어링 시뮬레이션 솔루션 업체 온스트림이 ‘2026 산업AI EXPO’에서 제품 설계와 설비 운영을 지원하는 인공지능(AI) 및 디지털 트윈(Digital Twin) 솔루션을 공개한다.
‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다.
온스트림의 솔루션은 글로벌 엔지니어링 소프트웨어 기업 앤시스(Ansys)의 해석 기술에 기계학습과 현장 데이터를 결합한다. 가상 공간의 제품 성능 검증부터 가동 설비의 상태 예측까지 적용 범위를 넓혔다는 평가다.
사측이 이번 비즈니스 매칭에서 찾는 협력 대상은 제조 업체 연구개발센터와 AI 및디지털 전환을 추진하는 대·중견기업이다. 컴퓨터지원공학(CAE) 기반 설계·해석 자동화와 제조 설비의 디지털 트윈 구축을 주요 협력 분야로 제시한다.
온스트림 관계자는 “복잡한 엔지니어링·시뮬레이션을 해결하기 위해 설립된 업체”라고 소개하며, 설계·해석 기술과 컨설팅을 통한 개발 지원 의지를 드러냈다.
이들이 설계한 설비 운영 단계의 디지털 트윈은 실제 현장 데이터와 시뮬레이션 결과를 함께 활용한다. AI가 두 정보를 분석해 설비 상태와 고장 가능성을 예측하고 예지보전을 지원한다. 온스트림은 이러한 분석을 유지보수와 설비 가동 관리에 적용해, 제조 현장의 운영 효율을 높이는 데 주력하겠다고 선언했다.
연이어 제품 개발 단계에서는 실물 시제품 제작에 앞서, 가상 모델의 성능을 예측하고 설계를 최적화한다. 이때 앤시스의 시뮬레이션 알고리즘으로 설계안을 검토한다. 이를 통해 시제품 제작과 시험에 필요한 비용·시간을 줄이는 것이 목적이다.
두 단계에 공통으로 적용하는 기술은 ‘물리 기반 AI’와 ‘기계 학습’이다. 회사는 실제 물리 법칙에 근거한 해석에 기계 학습을 결합해, 예측 정밀도와 신뢰도를 높이는 것을 기술 차별점으로 꼽았다. 설계 단계의 성능 예측과 운영 단계의 설비 분석에 물리적 특성을 반영한다는 설명이다.
마지막으로 관계자는 “분야별 엔지니어링 경험과 대용량 데이터 분석 역량을 바탕으로 고난도 해석 과정을 지속 최적화할 것”이라며 “더불어 연구개발(R&D) 투자와 기술 고도화를 통해, 제조 생태계의 솔루션 구축 지원을 강화할 계획”이고 전했다.
한편, ‘2026 산업AI EXPO’는 오는 10월 21일부터 23일까지 경기 고양시 일산서구 소재 전시장 킨텍스(KINTEX)에서 개최된다. 산업통상부가 추진하는 국가대표 산업 AI 플랫폼 ‘K Connect AI’와 연계해 산업 AI 기술·솔루션 전시를 기획했다. 여기에 콘퍼런스, 수출상담회, 투자·오픈이노베이션 등 기술과 시장을 연결하는 다양한 비즈니스 프로그램도 운영할 예정이다.
헬로티 최재규 기자 |





















































