AI 플랫폼 전문기업 인피닉이 보급청구서와 정비기록서 등 군수 분야 수기문서를 인공지능(AI)으로 판독해 디지털 데이터로 전환하는 지능형 데이터 처리 시스템 개발에 착수했다.
인피닉은 ‘2026년 2차 중소기업 기술개발 지원사업’의 하나로 추진되는 ‘군수 분야 비정형 수기문서에 대한 OCR 기반 지능형 데이터 처리·구조화 시스템 개발’ 착수보고를 마치고 본격적인 개발에 나선다고 밝혔다.
올 12월 납품을 목표로 추진되는 이번 사업은 보급청구서·정비기록서·물자현황표 등 군수 현장의 비정형 문서를 AI 광학문자인식(OCR) 기술로 자동 인식해 군수정보체계(DELIIS)와 연동할 수 있는 데이터로 구조화하는 것이 핵심이다.
현재 군수 분야의 대다수 서식은 수기로 작성한 뒤 담당자가 다시 전산에 입력하는 방식으로 관리돼 인력 낭비와 입력 오류가 발생해 왔다. 외부 클라우드 응용프로그램 인터페이스(API)에 의존하는 범용 OCR은 물자분류번호(NSN)와 부대 약호 등 군 고유 코드 인식에도 한계가 있었다.
인피닉은 정밀 문자인식(OCR), 시각언어모델(VLM) 기반 문맥 이해, 온톨로지 기반 논리 검증을 결합한 3축 하이브리드 인식 엔진을 개발할 계획이다.
OCR이 수기 문자와 특수 코드를 판독하면 VLM이 문맥을 바탕으로 오인식을 보정하고, 온톨로지가 군수 분야의 규칙에 따라 데이터 정합성을 검증하는 방식이다. 이를 통해 문자 인식률 95% 이상, 문자 오류율(CER) 5% 미만, 문서 1장당 처리 시간 5분 이내를 달성한다는 목표다.
시스템은 외부 인터넷과 완전히 차단된 온프레미스 폐쇄망에서 독립적으로 구동된다. 데이터 암호화와 역할별 접근 제어, 개인정보 자동 마스킹 등을 포함한 5계층 보안 체계도 적용한다.
시스템이 구축되면 전산 재입력에 투입되던 인력을 분석과 판단 업무로 전환하고, 데이터 입력·검증 시간을 50% 이상 줄일 수 있을 것으로 전망된다. 향후 축적된 정비 데이터를 시계열 기반으로 분석해 최적의 정비 시점을 예측하는 체계로 확대 적용할 경우 정비 비용 절감과 고장 예방에도 활용할 수 있다.
기술 완성도와 군수 분야 적합성을 확보하기 위해 육군사관학교가 자문기관으로 참여한다. 육군사관학교는 연구시설 내 개발 공간을 제공하고 사업 기간 동안 온톨로지 설계와 검증을 공동으로 수행할 예정이다.
인피닉은 이번 사업을 통해 구조화한 군수 데이터를 자사 온톨로지 기반 의사결정 지원 플랫폼 ‘오론(AURON)’과 연계할 계획이다. 오론과 결합하면 정비 이력과 물자 현황을 의미적 관계를 기반으로 검색·조회하고, 장비·부대·물자 간 관계에 따른 영향 범위와 정비 우선순위를 분석할 수 있다.
인피닉은 확보한 데이터를 대시보드로 시각화해 부대·설비·직무별로 활용할 수 있는 군 특화 AI 플랫폼으로 확장한다는 방침이다.
인피닉 관계자는 “이번 사업은 단순한 수기 문서의 전산화를 넘어 흩어진 군수 정보를 고품질 데이터 자산으로 전환하는 국방 디지털전환의 핵심 출발점”이라며 “군 환경에 최적화된 데이터 처리 기술을 확보해 국방 AI와 공공 분야 디지털전환을 선도해 나가겠다”고 말했다.
헬로티 이동재 기자 |
