군산대 K-하이테크 플랫폼 사업단, 제조기업 경영진 대상 AX 세미나 성료

AI창업기술·슈퍼브에이아이 전문가 참여… 데이터 중심 AI 도입 전략 공유

 

지난 15일 군산대학교 K-하이테크 플랫폼 사업단이 군산대 새만금캠퍼스 세미나실에서 개최한 ‘중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환’ 세미나가 지역 제조기업과 유관기관 관계자들의 높은 관심 속에 마무리됐다.

 

이날 행사에는 군산 및 인근 지역 중소제조기업 임원을 비롯해 지자체와 유관기관 관계자 등 50여 명이 참석해 제조업 현장에서 활용 가능한 인공지능(AI) 도입 전략과 AX(AI Transformation) 실행 방안을 공유했다.

 

세미나는 AI창업기술 이한규 대표의 ‘우리 회사 AI 도입 우선순위와 실행 로드맵’과 슈퍼브에이아이 이현동 부사장의 ‘AI 기반 엔지니어링 실무 자동화 및 데이터 혁신’을 중심으로 진행됐다.

 

발표에서는 생성형 AI 활용을 넘어 기업의 업무 프로세스를 혁신하는 AI 에이전트 전략과 산업 현장의 데이터를 체계적으로 축적·활용하는 방안이 집중적으로 소개됐다. 특히 AI 도입의 성패는 최신 AI 모델이 아니라 현장의 전문성을 데이터로 전환하는 능력에 달려 있으며, AI와 사람이 협업하는 ‘휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)’ 체계와 데이터 기반 운영 역량이 향후 제조기업 경쟁력을 좌우할 핵심 요소라는 점이 강조됐다.

 

 

“AI는 도구가 아니라 동료”…AI 에이전트가 이끄는 AX 시대

 

첫 번째 세션에서는 AI창업기술 이한규 대표가 ‘우리 회사 AI 도입 우선순위와 실행 로드맵’을 주제로 제조기업의 AI 전환 전략을 소개했다. 이 대표는 기업들이 생성형 AI를 단순한 업무 보조 도구로 활용하는 수준을 넘어 기업의 의사결정과 업무 프로세스 전반을 혁신하는 AX(AI Transformation) 시대로 접어들고 있다고 진단했다.

 

그는 많은 기업이 “직원부터 AI 교육을 해야 하는가”를 고민하지만, 실제로는 경영진이 먼저 AI를 이해하고 기업의 변화 방향을 설계하는 것이 중요하다고 강조했다.

 

“AI 도입의 우선순위는 직원도, 임원도 아닙니다. 가장 먼저 AI를 받아들여야 하는 사람은 바로 나 자신입니다. AI 시대에는 사람의 전문성과 AI의 방대한 지식을 결합해 더 나은 의사결정을 만드는 능력이 기업 경쟁력이 됩니다.”

 

이 대표는 기업의 AI 활용 방식도 빠르게 변화하고 있다고 설명했다. 과거처럼 하나의 AI에게 모든 업무를 맡기는 것이 아니라, 서로 다른 역할을 수행하는 다수의 AI 에이전트(AI Agent) 가 협업하는 구조가 새로운 업무 표준으로 자리 잡고 있다는 것이다. 설계 검토를 예로 들면 설계 전문가 AI, 품질관리 AI, 검증 AI, 일정관리 AI 등이 각각의 역할을 수행하고 결과를 상호 검증하는 방식으로 의사결정의 정확도를 높일 수 있다고 소개했다.

 

실제 시연에서는 제조기업에서 즉시 활용 가능한 다양한 사례도 공개됐다. 회의 중 작성한 메모가 남아 있는 설계 도면을 AI에 입력하면 참석자별 의견과 주요 논의 내용, 최종 의사결정, 향후 일정까지 자동으로 정리된 회의록이 생성됐다. 이어 설계 변경에 따른 추가 비용을 산출하고 예산 범위 내에서 실행 가능한 협상 전략까지 제안하는 모습을 선보이며 AI가 단순한 문서 작성 도구를 넘어 의사결정 지원 시스템으로 발전하고 있음을 보여줬다.

 

이 대표는 DX(Digital Transformation)가 디지털 기술을 중심으로 업무를 혁신하는 과정이었다면, AX는 AI가 기업의 업무 방식 자체를 근본적으로 변화시키는 단계라고 설명했다. 특히 앞으로는 어떤 거대언어모델(LLM)을 선택하느냐보다 기업의 업무 환경에 적합한 AI 생태계를 구축하는 것이 더욱 중요해질 것으로 전망했다. 기업 내부 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 오픈소스 AI와 GPU 인프라, 토큰 관리 역량이 제조기업의 새로운 경쟁력으로 부상할 것이라는 분석도 함께 제시했다.

 

또한 반복 업무를 자동화하는 RPA(Robotic Process Automation)와 AI를 결합하면 생산관리와 품질관리, 구매, 설계, 재무, 인사 등 제조기업 대부분의 업무를 AI 에이전트 기반으로 운영할 수 있다고 설명했다. 생성형 AI는 이제 단순히 질문에 답하거나 문서를 작성하는 수준을 넘어 기업의 검토와 분석, 비용 산출, 품질관리, 의사결정까지 함께 수행하는 디지털 협업 파트너로 진화하고 있다는 것이 그의 설명이다.

 

“영어를 잘하거나 코딩을 잘해야 AI를 활용하는 시대는 지났습니다. 이제는 한글만으로도 기업의 업무 혁신을 만들 수 있는 환경이 마련됐습니다. 중요한 것은 AI를 얼마나 자연스럽게 업무 프로세스에 녹여내느냐입니다.”

 

 

“AI는 모델보다 데이터‘…산업 AI 경쟁력은 현장 전문성에서 시작

 

두 번째 세션에서는 슈퍼브에이아이 이현동 부사장이 ‘AI 기반 엔지니어링 실무 자동화 및 데이터 혁신’을 주제로 산업 AI의 핵심 경쟁력을 설명했다. 그는 최근 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)의 발전으로 AI 기술 자체는 빠르게 평준화되고 있지만, 실제 산업 현장의 성패는 AI 모델보다 데이터를 어떻게 구축하고 운영하느냐에 달려 있다고 진단했다.

 

이 부사장은 제조업을 비롯해 조선, 플랜트, 모빌리티, 신재생에너지 등 산업 현장은 이미지와 영상, 센서 등 비정형 데이터가 대부분을 차지하는 만큼 이를 체계적으로 데이터화하는 과정이 AI 경쟁력을 좌우한다고 설명했다. 특히 현장의 숙련 기술과 경험을 디지털 데이터로 축적하지 못하면 아무리 뛰어난 AI 모델을 도입하더라도 기대하는 성과를 얻기 어렵다고 강조했다.

 

그는 산업 AI의 방향성으로 데이터 라벨링 자동화와 휴먼 인 더 루프(Human in the Loop), 피지컬 AI, 디지털 트윈 등을 제시하며 사람과 AI가 협업하는 구조의 중요성을 설명했다.

 

“AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라 현장의 전문성을 증폭시키는 기술입니다. 연구실에서 만든 AI보다 현장의 데이터를 어떻게 축적하고 운영하느냐가 앞으로 기업 경쟁력을 결정하게 될 것입니다.”

 

이 부사장은 AI 기술이 발전할수록 오히려 사람의 역할은 더욱 중요해진다고 강조했다. 산업 현장에서는 AI가 분석 결과를 제시하더라도 최종 판단은 사람이 수행하는 구조가 가장 안전하며, 이러한 ‘휴먼 인 더 루프’ 체계가 제조업 AI 운영의 핵심 원칙이라고 설명했다. 특히 산업 현장은 안전과 품질이 직결되는 만큼 AI의 판단을 무조건 신뢰하기보다 지속적인 검증 체계를 함께 구축해야 한다고 조언했다.

 

또한 AI 프로젝트가 실패하는 주요 원인으로 △데이터 체계 부족 △라벨링 단계 미흡 △현장 적용 실패 △지속적인 업데이트 부족 등을 꼽으며, AI 도입 이전에 데이터 관리 체계를 먼저 구축해야 한다고 말했다. 데이터 라벨링은 단순 반복 작업이 아니라 전문가의 판단 기준을 AI에 학습시키는 핵심 과정으로, 산업 현장의 전문성이 그대로 AI 품질을 결정하는 요소라고 덧붙였다.

 

이어 그는 최근 산업 AI가 화면 속 분석을 넘어 실제 공장을 움직이는 ‘피지컬 AI’ 시대로 진입하고 있다고 소개했다. 휴대전화 카메라만으로 공장을 3차원 디지털 트윈으로 구현하거나 차량 외관 검사 시간을 40분에서 5분 이내로 단축하는 사례, CCTV 기반 공정 분석, 건설현장 위험요소 자동 분석 등 실제 산업 현장에 적용되고 있는 다양한 사례를 공유하며 AI 활용 범위가 빠르게 확대되고 있다고 설명했다.

 

“데이터와 AI가 만드는 제조업 혁신”…실행 역량이 미래 경쟁력

 

이번 세미나는 생성형 AI 활용법을 소개하는 데 그치지 않고, 제조기업이 AI를 실제 경영과 생산 현장에 적용하기 위해 무엇을 준비해야 하는지를 구체적으로 제시했다는 점에서 의미를 더했다. 특히 AI 도입의 핵심은 최신 AI 모델을 확보하는 것이 아니라 현장의 경험을 데이터로 축적하고 이를 지속적으로 학습·운영하는 체계를 구축하는 것이라는 점이 공통된 메시지로 제시됐다.

 

지역 제조기업 관계자들은 AI 도입을 위한 실행 전략과 실제 산업 현장의 적용 사례를 직접 확인하며 높은 관심을 보였으며, 발표 이후에도 AI 에이전트 구축과 데이터 관리 체계, 산업 AI 활용 방안 등을 주제로 활발한 질의응답이 이어졌다.

 

군산대학교 K-하이테크 플랫폼 사업단은 앞으로도 지역 제조기업의 디지털 전환과 AI 기반 경쟁력 강화를 지원하기 위해 산업 현장 중심의 교육과 세미나를 지속적으로 확대해 나갈 계획이다. 이번 행사는 AI가 선택이 아닌 필수 경쟁력으로 자리 잡는 시대를 맞아 지역 제조업이 AX를 통해 새로운 성장 동력을 확보하는 계기를 마련했다는 평가를 받았다.

 

헬로티 임근난 기자 |