청라 물류센터에 휴머노이드·셔틀로봇 연계 자동화 시스템 구축
물류 현장 데이터와 AI 결합한 차세대 물류 운영 모델 개발
LG CNS와 LX판토스가 휴머노이드 로봇과 물류 로봇을 활용한 차세대 스마트물류 구축에 나선다. 양사는 물류센터 전 공정 자동화를 목표로 실증 프로젝트를 추진하며 물류 산업의 디지털 전환(DX)과 운영 효율성 향상에 속도를 낼 계획이다.
LG CNS는 최근 종합물류기업 LX판토스와 ‘차세대 스마트물류 구축’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약에 따라 양사는 LX판토스의 메가와이즈 청라 물류센터에 휴머노이드 로봇과 셔틀 로봇을 연계한 자동화 시스템을 구축할 예정이다.
LX판토스는 전 세계 380여 개 물류 거점 네트워크를 기반으로 포워딩, 계약물류, 이커머스 물류, 라스트마일 배송 등 다양한 서비스를 제공하는 국내 대표 종합물류기업이다. 화물 운송뿐 아니라 창고 운영, 재고 관리, 통관 서비스까지 아우르는 통합 물류 역량을 보유하고 있다.
이번 프로젝트의 핵심은 물류센터 내 주요 작업을 로봇이 연계 수행하는 자동화 체계 구축이다. 예를 들어 셔틀 로봇이 창고 선반에서 출고 예정 물품을 운반하면, 휴머노이드 로봇이 이를 인계받아 자동 분류 설비 또는 다른 로봇에 적재한다. 이후 분류된 제품이 목적지별로 출고되는 과정까지 자동화하는 방식이다.
LG CNS는 LX판토스가 축적한 물류 현장 데이터를 활용해 로봇의 작업 수행 능력을 고도화할 계획이다. 로봇 학습에는 자체 개발한 로봇 학습 플랫폼 ‘피지컬웍스 포지(PhysicalWorks Forge)’를, 운영 및 통합 관제에는 ‘피지컬웍스 바통(PhysicalWorks Baton)’을 활용한다. 이를 통해 다양한 로봇이 협업하는 환경을 구현하고 운영 효율성을 높일 방침이다.
하드웨어 측면에서는 LG CNS가 올해 투자한 미국 로봇기업 덱스메이트(Dexmate)의 휠 기반 휴머노이드 로봇과 자체 개발 물류 로봇 ‘모바일 셔틀’이 투입된다. 모바일 셔틀은 물류창고 선반 내부를 초당 1.5m 속도로 이동하며 최대 1,500kg까지 적재·운반할 수 있도록 설계됐다.
양사는 이번 협력을 통해 반복적이고 노동집약적인 물류 작업의 자동화를 검증하고, 작업 환경의 안정성과 운영 효율성을 높인다는 목표다. 특히 올해 하반기에는 물류 자동화 프로세스를 직접 시연할 수 있는 실증 공간인 'TDL 랩(Tech Driven Logistics Lab)'을 구축해 기술 검증을 진행할 예정이다.
향후에는 실증 결과를 바탕으로 외부 고객을 대상으로 한 물류 로봇 사업화도 추진할 계획이다. 최근 물류업계가 인력 부족과 운영 효율성 개선이라는 과제에 직면한 가운데, AI와 로봇 기술을 결합한 스마트물류 솔루션 수요는 지속적으로 확대될 것으로 전망된다.
박상균 LG CNS 통신·유통·서비스사업부장(전무)은 “이번 협력은 다양한 로봇과 학습·운영 플랫폼을 실제 물류 현장에 적용해 가능성을 검증하는 프로젝트”라며 “LX판토스와 함께 물류 현장의 생산성과 운영 효율 향상에 기여할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
헬로티 임근난 기자 |
