제온 기반 클라우드 확장…학습부터 추론까지 전 워크로드 대응
IPU로 인프라 작업 분산…데이터센터 효율성과 성능 동시 개선
AI 인프라의 구조가 빠르게 변화하는 가운데, 인텔과 구글이 차세대 AI 및 클라우드 인프라 구축을 위한 협력을 확대한다. 양사는 다년간 협력을 통해 CPU와 인프라 처리 장치(IPU)를 중심으로 한 이기종 컴퓨팅 전략을 강화한다고 밝혔다.
최근 AI 도입이 가속화되면서 데이터센터 인프라는 더욱 복잡해지고 있다. 이에 따라 단순한 GPU 중심 구조를 넘어, CPU를 포함한 시스템 전반의 균형 잡힌 설계가 중요해지고 있다는 분석이다.
구글 클라우드는 인텔 제온 프로세서를 기반으로 다양한 워크로드를 지원해왔다. 최신 제온 6 프로세서를 적용한 인스턴스를 통해 대규모 AI 학습부터 지연 시간에 민감한 추론, 일반 컴퓨팅까지 폭넓은 작업을 처리하고 있다.
이번 협력의 또 다른 축은 주문형 반도체 기반 IPU다. 인텔과 구글은 공동 개발을 통해 네트워킹, 스토리지, 보안 등 인프라 작업을 CPU에서 분리해 처리하는 구조를 고도화하고 있다. 이를 통해 시스템 효율성과 자원 활용도를 높이고, 대규모 AI 환경에서도 안정적인 성능을 확보할 수 있다는 설명이다.
IPU는 데이터센터 내에서 인프라 작업을 전담하는 핵심 요소로, CPU와 결합해 보다 효율적인 컴퓨팅 환경을 구현한다. 두 기술의 통합은 범용 처리와 특정 목적 가속 기능을 동시에 제공하며, 확장성과 유연성을 높이는 방향으로 설계되고 있다.
양사는 이러한 협력을 통해 성능, 에너지 효율성, 총소유비용(TCO)을 개선하는 것을 목표로 하고 있다. 특히 AI 워크로드 증가에 따른 인프라 확장 과정에서 효율적인 운영 구조를 구축하는 데 초점을 맞추고 있다.
립-부 탄 인텔 CEO는 “AI 확산으로 인프라 설계 방식이 변화하고 있으며, 균형 잡힌 시스템이 중요해지고 있다”고 강조했다. 아민 바흐다트 구글 AI 인프라 총괄도 “CPU와 인프라 가속 기술은 AI 시스템 전반에서 핵심 역할을 지속할 것”이라고 밝혔다.
이번 협력은 개방형이고 확장 가능한 AI 인프라 구축을 위한 전략의 일환으로, 양사는 향후 차세대 클라우드 서비스와 AI 생태계 발전을 위한 기반을 강화해 나갈 계획이다.
헬로티 임근난 기자 |
