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알리바바, 개인화 및 정밀 제어 강화한 이미지 생성 모델 'Wan2.7' 공개

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알리바바그룹이 이미지 생성 및 편집 분야를 한층 고도화하기 위해 설계된 통합 AI 모델 'Wan2.7 Image'를 출시했다. 이번 모델은 크리에이터들이 전문가급 정밀도로 고품질의 개인화된 비주얼을 제작할 수 있도록 지원한다.

 

Wan2.7 Image는 획일적인 스타일과 예측하기 어려운 색상 결과물을 제공하는 한계를 지녔던 기존의 AI 생성 이미지의 문제를 개선하고, 크리에이터들이 AI 특유의 시행착오를 줄이면서 전문적인 맞춤형 결과물을 구현할 수 있도록 한다.

 

디자인 전 과정을 아우르는 통합 크리에이티브 툴인 Wan2.7 Image는 텍스트 기반 이미지 생성은 물론, 여러 이미지를 동시에 처리해 생산성을 높일 수 있도록 설계됐다. 또한 간단한 지시어를 이용한 편집을 통해 결과물의 완성도를 높일 수 있다.

 

익명으로 진행된 사용자 선호도 테스트에서는 뛰어난 시각적 완성도, 정밀한 텍스트 렌더링, 복잡한 시각 개념에 대한 높은 이해도를 바탕으로 업계 주요 모델들을 앞서는 성능을 보였다.

 

Wan2.7 Image는 일반적인 AI 이미지의 획일화된 스타일 대신 고도화된 개인화 기능을 구현함으로써 사용자가 골격 구조나 눈 모양 등 세부 특징을 정밀하게 조정해 프로젝트별로 차별화된 생동감 있는 캐릭터를 만들 수 있도록 한다.

 

또한 새로운 ‘컬러 팔레트(color palette)’ 기능을 통해 AI 색상 렌더링 과정의 불확실성도 줄였다. 프롬프트에 특정 색상 코드와 비율을 입력하는 것만으로 복잡한 예술적 스타일을 재현하거나 브랜드 고유 색상을 정확하게 반영할 수 있어, 모든 이미지가 크리에이터의 의도나 기업의 브랜드 가이드라인에 보다 정밀하게 부합하도록 돕는다.

 

Wan2.7 Image는 AI의 고질적인 과제였던 텍스트 렌더링에서도 유의미한 성능 개선을 보였다. 장문의 시퀀스를 처리하는 긴 맥락(long context) 학습 구조를 기반으로 최대 3,000토큰의 텍스트 입력을 지원하며, 12개 언어로 인쇄 품질의 학술 텍스트와 복잡한 수식, 표를 생성할 수 있다.

 

또한 최대 9개의 레퍼런스 이미지를 활용하고 한 번에 최대 12개의 이미지를 생성할 수 있어, 일관성 있는 스토리보드와 건축 렌더링, 이커머스 캠페인 제작도 보다 수월하게 수행할 수 있다.

 

이에 더해 새 모델은 직관적인 ‘클릭 편집(click-to-edit)’ 인터페이스를 통해 세부 작업의 정밀도를 한층 높인다. 이미지의 특정 영역을 선택해 픽셀 단위로 요소를 추가·이동·정렬할 수 있어, AI 생성 콘텐츠에서 빈번하게 발생하는 예측 불가능한 결과물 문제를 효과적으로 줄일 수 있다.

 

헬로티 이동재 기자 |









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