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[자동화기술 12월 뉴스레터] 탄소·품질·안전·설비…기준이 다시 쓰이는 ‘AI 자율제조 전환점’

  • 작성자 : 관리자
  • 작성일 : 2025-12-15 13:58:49
  • 조회수 : 800
  • 추천수 : 0

2025년 12월 호

 [예지보전] 

설비 ‘고장 후 대응’ 지침서 파쇄하는 AI, 차세대 범용 모델로 혁신하는 ‘예지보전’


설비의 예측 불가능한 고장은 막대한 경제적 손실과 생산 효율 저하를 초래하는 기술적 한계로 작용한다. 이 가운데 기존의 전통적인 유지보수 방식은 점차 한계를 드러내고 있다. 산업 현장에서 설비자산성능관리(APM)는 이제 고장 후 사후 대응에만 집중되지 않는다. 사전에 문제를 예측·대비하는 새로운 패러다임을 노리고 있다.

이처럼 비효율적인 대응 구조를 벗어나고자, 제조업의 미래를 결정지을 인공지능(AI) 기반 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시대가 도래했다. 과업별로 모델을 개발해야 했던 머신러닝(Machine Learning)의 부족한 부분을 극복하는 방법이다.

이는 단 하나의 거대 모델로 모든 문제를 해결하는 파운데이션 모델(Foundation Model) 시대로의 전환을 의미한다. 이러한 신규 트렌드는 생산 현장 전체의 운영 및 유지보수(O&M) 프로세스를 혁신할 구체적인 로드맵으로 기대받고 있다.

 [MLP 기반 로직 해석] 

알람보다 먼저 움직이는 공장…AI 팩토리가 바꾸는 제조 업타임 미래


AI 팩토리 전환이 가속화되면서 제조업의 핵심 경쟁력은 더 이상 생산 자동화가 아니라 설비 보전의 지능화로 이동하고 있다. 특히 PLC 제어 프로그램을 자동 해석하고 전체 공정 시퀀스를 AI로 학습하는 기술은 설비 고장의 원인 규명부터 사전 예측까지 이어지는 새로운 제조 혁신의 기반이 되고 있다. 유디엠텍 김남기 팀장은 설비 데이터를 통합 분석하고 알람의 근본 원인을 자동 추적하며, 1~3일 뒤 이상 징후를 예측하는 기술을 공개했다. 이 기술은 자동차·반도체 산업처럼 공정 연계성이 높은 제조 현장에서 기존의 경험 기반 보전 방식이 가진 한계를 극복하고, 생산 안정성·품질 향상·비가동 손실 최소화라는 제조 혁신의 핵심 목표에 직접적으로 기여한다. AI 기반 지능형 보전은 지금 제조업이 직면한 전문 인력 감소와 복잡한 자동화 환경을 극복하기 위해 반드시 필요한 차세대 전략으로 자리 잡고 있다.

 [적층 제조] 

탄소 중립의 최전선, ‘쓰레기통’ 비우는 적층 제조가 뜬다


제조업은 지금 ‘탄소 중립’이라는 거대한 전환점을 향해 움직이고 있다. 생산성을 유지하면서도 탄소 배출을 줄여야 하는 이 난제를 풀 해법으로 급부상한 기술이 적층 제조, 즉 3D 프린팅이다. 스트라타시스는 폴리젯·FDM·SAF 등 5대 핵심 기술 포트폴리오를 기반으로 설계–엔지니어링–양산까지 전 과정을 혁신하는 로드맵을 제시한다. 재료를 필요한 만큼만 쌓아 올려 폐기물을 최대 90%까지 줄이고, 분산 제조로 물류 탄소를 줄이며, 생성형 설계로 경량화까지 실현한다는 점에서 지속 가능한 제조의 새로운 표준을 제시한다. 기존 감산·성형 중심의 패러다임을 넘어, 중소량·다품종 생산 중심의 유연한 제조 혁신을 가능하게 한다는 점에서 3D 프린팅은 단순한 기술이 아니라 제조업 재설계의 방향성을 보여주는 전략 솔루션으로 자리 잡고 있다. 

 [부품 데이터 혁신] 

AI 기반 부품 데이터 혁신…알텐 ONEPART가 만든 새로운 제조 스택


제조업의 디지털 전환 속도가 빨라지면서 ‘AI 자율제조’가 새로운 경쟁 지표로 떠오르고 있다. 특히 부품 데이터의 비효율과 중복 설계, 악성 재고, 공정 불량이 기업 성능을 떨어뜨리는 핵심 요인으로 지목되면서, 이를 해결하기 위한 AI 기반 부품 관리 솔루션이 주목받고 있다. 알텐코리아의 ‘ONEPART’는 3D 형상 AI 분석과 전사 부품 통합 데이터베이스를 기반으로 유사·대체 부품을 자동 탐색하고, 공용화 전략과 상위 원가 분석까지 수행하는 자율제조 지원 플랫폼이다. 항공·전자·반도체·자동차 등 주요 기업에서 중복 설계 감소, 협상력 강화, 원가 절감 등 확실한 성과를 기록하며 ‘부품 데이터 혁신’의 기준으로 부상하고 있다. AI가 부품을 읽고, 판단하고, 추천하는 시대. 제조 경쟁력은 이제 부품 데이터 관리에서 시작되고 있다.

 [AI 제조 안전] 

“말로만 자율화? 현장은 4.5점”…AI가 메우는 제조 안전 마지막 퍼즐


AI가 제조업의 ‘안전’과 ‘자율화’를 동시에 끌어올리는 전환점에 도달했다. 중대재해처벌법과 ESG 규제가 강화되는 지금, 생산성만 높이는 공장은 더 이상 경쟁력을 갖기 어렵다. LS일렉트릭 김재신 부장은 ‘2025 AI 자율제조혁신 포럼’에서 “현재 국내 제조현장의 자율화 수준은 10점 만점에 4.5점”이라는 진단을 내놓으며, AI 기반 제조 안전 전략을 자율제조의 출발점으로 제시했다. 발표에서 김 부장은 위험성 평가를 자동화하는 AI 관제, 화재·끼임·지게차 충돌 등 9대 사고 감지, 디지털 트윈 기반 실시간 관제, 중소기업을 위한 SaaS형 안전 AI 등도 실제 사례와 함께 공개했다. 공장이 스스로 위험을 감지하고, 스스로 설비를 멈추고, 스스로 대피 동선을 제시하는 시대—LS일렉트릭이 공개한 로드맵은 제조업이 가야 하는 길을 분명하게 보여준다.



이상민 뉴빌리티 대표

“로봇은 비싼 장비” 공식 깨는 뉴빌리티,

가격 장벽 낮추는 대중화 선언





오지석 엑소텍 한국지사 부사장

K-물류 지형에 상륙한 엑소텍,

“기존 풀필먼트 통념 깨는 유연 자동화 온다”





알렉산더 카임 카이고 전무

‘틈새 혁신’으로 글로벌 질서 재편 예고한

대만 하드웨어, ‘소량 고가’ 전략의 승부수



바퀴 달린 소프트웨어가 된

자동차 SDV가 여는 새로운 패러다임

자동화가 바꾸는

아시아 식품 안전의 미래

디지털 트윈으로

제르미 치즈 생산을 최적화하다

[SMATOF 2025 REVIEW]

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2025 국내외 ESG 공시 트렌드 리뷰





에코바디스와

스마트팩토리가 바꾸는 산업 언어





AI 시대, 사라지는 책상들’



[Industry Sodlution Insight]

- 비용에서 전략으로…물류 산업의 빅 리셋 -

물류 산업은 지금 거대한 전환의 한복판에 서 있다. AI와 플랫폼 기술이 촉발한 혁신은 단순히 배송 속도를 높이는 차원을 넘어, 물류를 첨단 전략 산업으로 재편하고 있다. 이번 특집은 이러한 흐름을 다양한 시각으로 풀어냈다.


Key Topics

AI 물류 플랫폼

데이터 기반 물류 가시성 기술

물류 인프라 디지털 전환

[Industry Solution Insight]

- “로봇의 인간 재정의”…휴머노이드 시대 -


Key Topics

로봇 기반 디지털 전환

K-휴머노이드

인간 중심 로봇 철학
12월 자동화기술 알림판
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