몽고DB(MongoDB)가 통합 AI 데이터 플랫폼 비전과 전략을 강화하는 새로운 기능들을 발표했다. 엔터프라이즈가 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 운영하는 데 필요한 실시간 데이터베이스와 풀텍스트 및 벡터 검색·메모리·임베딩·리랭커 모델을 단일 플랫폼으로 제공한다는 전략을 구체화했다.

CJ 데사이 몽고DB 사장 겸 CEO는 "프로덕션 환경에서 에이전트를 운영할 때 가장 까다로운 부분은 모델 자체가 아니라 그 근간을 이루는 데이터 레이어"라며 "에이전트는 올바른 컨텍스트를 검색하고 세션 간 메모리를 유지하며 기업이 필요로 하는 어느 곳에서든 기계와 같은 속도로 작동해야 한다"고 말했다.

현재 퍼블릭 프리뷰로 제공되는 몽고DB 벡터 서치용 보이지 AI 자동 임베딩(Automated Voyage AI Embeddings)은 데이터가 기록되거나 업데이트될 때 임베딩을 자동으로 생성해 에이전트가 정확한 컨텍스트를 실시간으로 확보할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기존에 수 주가 소요됐던 검색 인프라 구축 작업을 몇 분 만에 처리할 수 있게 됐다. 정식 출시된 LangGraph.js 장기 메모리 스토어는 자바스크립트 및 타입스크립트 개발자에게 대화 간 지속되는 에이전트 메모리를 제공하며 몽고DB 아틀라스를 단일 백엔드로 활용해 별도의 데이터베이스가 불필요하다. 또한, 몽고DB 8.3은 애플리케이션 코드 변경 없이도 몽고DB 8.0 대비 읽기 성능 최대 45%·쓰기 성능 최대 35%·ACID 트랜잭션 성능 최대 15%·복잡한 작업 성능 최대 30%를 향상시켰다.

파블로 스턴 몽고DB AI 및 이머징 제품 부문 최고제품책임자(CPO)는 "몽고DB는 개발자들이 데이터 인프라를 구축 및 유지하거나 시스템 간 동기화를 관리할 필요 없이 비즈니스 성과에만 집중할 수 있도록 이 과정을 간소화했다"고 밝혔다.

한편, 몽고DB는 AWS와 구글 클라우드·마이크로소프트 애저·온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 운영되며 고객은 배포 환경에 관계없이 단일 데이터베이스와 단일 API로 일관된 기술 역량을 활용할 수 있다. AWS 프라이빗링크 크로스 리전 연결이 정식 출시됨에 따라 서로 다른 AWS 리전 간 데이터베이스 트래픽이 공용 인터넷에 노출되지 않고 AWS 프라이빗 네트워크 내에서만 이동하도록 보장된다.

헬로티 구서경 기자 |