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전력연구원, 딥러닝 기술 접목한 ‘가스터빈 통합 운영지원시스템’ 개발

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[첨단 헬로티]

 

한국전력(사장 김종갑) 전력연구원이 한국서부발전과 공동으로 ‘발전용 가스터빈의 최적운전을 위한 통합 운영지원시스템’을 개발했다고 밝혔다.

 

이 시스템은 한국서부발전과 군산복합화력발전소 및 평택2복합화력발전소에 적용됐다.

 

 

▲ 전력연구원 관계자는 “한국전력의 가스터빈 통합 운영지원시스템을 통해 가스터빈의 종합적인 상태감시진단 및 예측이 가능해졌다”고 말했다. <사진 : 전력연구원>

 

가스터빈발전은 석탄화력발전 대비 황산화물과 질소산화물 등의 미세먼지 오염물질 배출이 1/8에 불과한 친환경 시스템이다.

 

또, 가스터빈은 복합화력발전소 건설비용의 30~50%를 차지하는 핵심 설비이기도 하다.

 

지난 25년간 국내 발전사가 가스터빈 유지보수에 지출한 금액은 4조 2104억 원에 달한다.

 

이에 한전은 GE등 외국 가스터빈 제작사에 지불하는 유지보수 비용을 아끼고, 복합화력발전소 효율 향상을 위해 가스터빈 통합 운영지원시스템을 개발했다.

 

전력연구원의 가스터빈 통합 운영지원시스템은 ▲가스터빈 이상진단예측 시스템 ▲성능감시진단 시스템 고온부품관리시스템 ▲복합화력발전 시뮬레이터로 구성됐다.

 

이 시스템은 가스터빈 핵심설비의 이상을 사전에 예측하고 성능감시를 통해 최적운전을 이끌어준다.

 

가스터빈 이상진단예측 시스템은 세계최초로 딥러닝을 통해 가스터빈의 이상예측이 가능한 인공지능기술이 적용됐다. 이를 통해 핵심 기기에 대한 실시간 이상 진단 및 2시간 이전에 이상 상태 예측이 가능하여 불시 사고를 사전에 방지할 수 있다.

 

이 기술은 한국서부발전 평택2 복합발전소에 설치되어 운용 중이며 예측 신뢰도는 80% 이상으로 알려졌다.

 

전력연구원의 가스터빈 통합 운영지원시스템은 2019년 06월에 상태감시 및 진단 신뢰도 검증을 위해 한국서부발전의 복합화력발전소에 적용된 상태다.

 

전력연구원은 2022년부터 국내 설치된 149기의 가스터빈을 대상으로 확대 보급 및 해외 시장 진출을 계획 중이다.

 

전력연구원 관계자는 “한국전력의 가스터빈 통합 운영지원시스템을 통해 가스터빈의 종합적인 상태감시진단 및 예측이 가능해졌다”면서 “앞으로 연구를 지속해 가스터빈 분야 기술 국산화로 해외의존을 탈피하고 국내외 가스터빈 시장에 진출하기 위해 노력하겠다”고 말했다.










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