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[특별기고] 포스트 코로나 시대의 인공지능 물류 트랜드

입력 : 2020.07.20 14:23

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[헬로티]


신종 코로나로 인하여 사회적 거리 두기 운동이 강화하면서 온라인 장보기가 생활화 된 듯 합니다. 코로나19가 장기화되면서 소비자들은 집에 머무는 시간이 길어졌고, 이와 함께 온라인이나 모바일을 통한 주문이 급증하면서 이제 더 이상 유통업계에서 물류와 배송은 선택이 아닌 필수가 된 듯 합니다.


또한 최근 국내 유통부문의 대표 유니콘 기업인 쿠팡과 마켓컬리의 물류센터에서 잇따라 코로나19 확진자가 발생하면서 유통·물류 산업 일선에는 비상이 걸렸습니다. 물류 현장 근로자가 대부분 계약직으로 구성돼 있는데다, 근무 밀집도가 높아 방역 수칙을 적용하기 힘든 열악한 근무 환경 등으로 감염병에 취약할 수밖에 없기 때문이었습니다.


이에 따라 쿠팡은 대구 국가산업단지에 새로이 짓는 메가 물류센터에 인공지능(AI)을 이용한 차세대 물류 및 배송 시스템을 갖추려는 계획을 실행하고 있으며, 상품 관리, 배송 동선 최적화, 친환경 물류장비 활용 등으로 작업 효율을 더욱 높이려는 시도를 하고 있습니다.


이미 인공지능을 통해 상품을 입출고 시점, 주문 빈도, 물품 특성 등에 따라 그때그때 상품을 보관할 위치를 정하는 방식으로 한 물건이 여러 군데 있을 수 있도록 시스템을 구축한 쿠팡은 출고 동선을 미리 예측하여 물건을 저장하니 출고 작업이 매우 빨라질 수 있는 경쟁력을 가질 수 있었습니다. 또한 이번 코로나 사태로 물류센터 한 곳이 폐쇄되어도 다른 물류센터를 통해 계속적으로 당일 배송, 새벽 배송 서비스를 계속 할 수 있었다고 합니다.


해외의 경우 올해 3월 물류센터에 확진자가 발생해 물류창고 폐쇄 등을 경험한 아마존과 월마트는 작업자에 의한 위험 감소를 피하고 물류비용 감축을 위해 로봇 물류센터와 자율주행 물류 로봇을 확대하는 방안을 적극 검토하고 있는 상황입니다.


아마존 물류 창고와 로봇들(사진 동아DB)


이미 물류창고 내부는 자율주행 로봇으로 선반에 있는 특정 물품들을 보장을 위한 컨베이어 벨트로 이송하는 업무를 수행하고 있으며, 최근 포장 시스템까지 자동화하기 위하여 검토를 수행하고 있다고 합니다. 만약 포장 자동화 시스템을 도입할 경우 사람보다 4~5배 빠른 속도로 포장할 수 있으며 이는 포장지에 대한 사용량 감소, 더 빠른 포장과 배송으로 비용 절감 효과를 가져올 것으로 기대하고 있습니다.


아마존 자동 패키지 머신(출처 MIT Technology Review)


또한 아마존은 외부 배송을 완전 자율로 하기 위하여 끊임없는 투자를 하는 것으로도 유명하며 그 움직임은 2019년부터 자율주행 스타트업, 자율주향 로봇 스타트업, 전기차 스타트업 등에 우리 돈 수 조원 규모로 투자하거나 인수 합병을 수행하고 있는 것으로 드러나고 있습니다. 이는 결국 물류, 운송에서 인간이 개입하는 상황보다 효율화를 가져와 더욱 경쟁력을 가질 수 있게 하는 결과 뿐 아니라 향 후 인공지능을 통한 다양한 서비스로도 확장할 수 있는 가능성 또한 열어 줄 것으로 예상하고 있습니다.


이처럼 온라인 유통 시장이 크게 성장하고 배송 효율화가 경쟁의 핵심이 되면서 인공지능에 의한 물류 관리는 필수가 되고 있는 분위기 입니다. 작게는 물류 센터 내부의 효율화부터 크게는 소비자에게 제품을 가장 빠르게 적은 비용으로 배송하기 위한 관리까지 그 분야는 매우 다양합니다. 이러한 분석은 수천 대의 로봇을 제어하며, 수억개의 제품에 대한 빈도, 유형 분석 등 인간이 계산할 수 있는 범위를 넘어 섰으며 결국 인공지능을 누가 더욱 효율적으로 적용하느냐가 기업 경쟁력의 핵심이 될 수 밖에 없을 듯 합니다.


라온피플은 2016년 국내 최초로 인공지능 비전검사를 개발하여, 수많은 공정과 수억 개의 제품에 대한 품질 검사를 더 효율적으로 진행해왔습니다. 뿐만 아니라, 제품 생산 과정에서 발생하는 다양한 영상 데이터를 빅데이터화 하여 저장하고 관리하며, 인공지능 알고리즘을 통해 공정의 문제점을 다각도로 분석할 수 있는 기술을 제공하고 있습니다. 앞으로 물류분야까지 인공지능을 통한 자동화의 물결이 이어지게 된다면, 라온피플의 인공지능을 통한 자동화 기술, 빅터이터 결합 기술, 바코드 및 포장 검사 기술 등은 물류 기업들에게 핵심적이고 필요한 기술이 될 것입니다. 


코로나로 인해 전 세계적으로 많은 기업들이 챌린지를 받고 있는 상황이지만, 결국 제조부터 물류까지 단계별 인공지능 혁신이 이뤄지고 있는 기술적 변화를 어떻게 전략적으로 받아들일 지가 기업들의 미래를 결정짓는 중요한 요인이 될 것입니다.


글/ 라온피플 CTO 윤기욱상무

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